Treine a IA para levar mais clientes ao seu restaurante

A IA (Inteligência Artificial) tem avançado no foodservice como uma ferramenta para fortalecer marcas, tornar campanhas mais eficientes e ampliar o conhecimento sobre o comportamento do consumidor. O tema foi debatido durante a palestra “IA + marketing preditivo: campanhas mais inteligentes, menos descontos”, apresentada durante a NRA Show, em Chicago.
No painel, David Rev Ciancio, dono da Handcraft Burgers & Brew, em Nova York, e Kenneth Scharlatt, fundador da consultoria Savage Orchid Hospitality, falaram sobre como os restaurantes podem utilizar IA para analisar avaliações de clientes e criar ações de comunicação mais alinhadas aos hábitos e preferências do público.
Entre as dicas apresentadas esteve a recomendação de “treinar” a IA com informações sobre a empresa. Os palestrantes sugeriram que operadores perguntem às ferramentas de IA o que elas já sabem sobre a marca e utilizem essas respostas para revisar páginas institucionais e conteúdos digitais.
Treine a IA como um parceiro
1. Pergunte à IA o que ela já conhece sobre sua marca
2. Use essas informações para sua página online “Sobre a marca”
3. Peça à IA para comparar o que você diz sobre sua marca e o que a internet diz sobre ela
4. Introduza você (dono do negócio) e seu papel no business
5. Pergunte à IA o que ela precisa de você para ser a melhor ajudante
Outra prática indicada foi comparar a descrição feita pela própria empresa com aquilo que a internet e os consumidores dizem sobre a marca. A proposta é identificar divergências entre posicionamento e percepção do público.
Os palestrantes também destacaram o impacto da IA nas buscas online. De acordo com eles, os consumidores passaram a utilizar ferramentas de IA, além de Google e Yelp, para pesquisar restaurantes e encontrar opções próximas.
Mineração dos insights a partir da avaliação de clientes
1. Exporte suas avalições online de plataformas como Google e Yelp
2. Faça o upload dessa base de dados para a IA
3. Peça à IA que identifique forças recorrentes, reclamações e padrões de linguagem emocional
4. Compare a linguagem do cliente à descrição da sua própria marca para reduzir a distância entre as linguagens
5. Peça à IA para compartilhar a distância entre o que a marca diz e o que os clientes dizem sobre ela
Para melhorar desempenho nesse ambiente, a recomendação foi criar páginas de FAQ com respostas objetivas sobre o restaurante e seus diferenciais. Também foi reforçada a importância de manter informações atualizadas em plataformas como Tripadvisor, Apple Maps, Siri e serviços de avaliações online.
As avaliações de clientes apareceram como uma das principais fontes de dados para alimentar sistemas de inteligência artificial. A apresentação mostrou como comentários publicados em plataformas digitais podem ser exportados e analisados pela IA para identificar padrões de elogios, reclamações e linguagem emocional.
Construindo avatares e perfis de clientes (personas)
1. Atualize a base da IA com as avaliações mencionadas acima
2. Peça à IA para agrupar grupos/ personas de clientes com base em Comportamento, Linguagem, Motivação e Ocasião de Visita
3. Solicite de 5 a 8 perfis de clientes com posturas, gatilhos e preferências
4. Peça um sumário de alto nível
5. Peça sugestões para mudanças em mídias sociais, e-mails de comunicação, recompensas, revisões e planos

FONTE: MERCADO & CONSUMO 17/05/26
IMAGEM ILUSTRATIVA – MAGNIFIC

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